Apple soati diabetni yurak urishi bilan aniqlashni o'rgandi
Apple Watch qandli diabetni erta bosqichda 85% aniqlik bilan tashxislash imkoniyatiga ega, San-Frantsiskodagi Kaliforniya universiteti olimlari Cardiogram ishga tushirilishi bilan tanishdilar. Tadqiqot davomida 14000 foydalanuvchining ma'lumotlari o'rganildi, shundan 463 soatda diagnostika qilinmagan diabet kasalligi aniqlandi.
Cardiogram startap asoschisi Jonson Xiening so'zlariga ko'ra, diabetga tashxis qo'yish uchun Apple Watch foydalanuvchining qoniga kirish huquqiga ega bo'lishi shart emas. Barcha manipulyatsiyalar invaziv bo'lmagan holda amalga oshiriladi. Kasallik belgilarini aniqlash uchun soat yurak urish tezligi monitorini va maxsus dasturlardan foydalanadi.
"Yurakimiz oshqozon osti bezi bilan avtonom asab tizimi orqali bog'langan", deydi u. - Qandli diabet bilan og'rigan odamlarda, bosqichidan qat'iy nazar, yurak urish tezligining o'zgaruvchanligi xarakterlidir. 2015 yilda Framingham Heart Study tomonidan o'tkazilgan tadqiqot shuni ko'rsatdiki, yurak urish tezligining past o'zgaruvchanligi taxikardiya bilan birgalikda ko'pincha diabetning rivojlanishiga sabab bo'ladi. ”
Gipertenziya va uyqu apneasida bo'lgani kabi, o'z-o'zini o'rganish uchun neyron tarmoqlari diagnostika uchun ishlatiladi, eksperimentni boshlashdan oldin ular diabet va boshqa kasalliklarga chalingan 33000 dan ortiq odamlarning ma'lumotlarini tahlil qilishdi. Bu soatga nafaqat diabet alomatlarini aniqlashga, balki uni boshqa kasalliklar bilan aralashtirib yubormaslikka imkon beradi.
Agar hamma narsa rejaga muvofiq bo'lsa, shu yil oxirida Cardiogram ilovasida diabetni aniqlash xususiyati paydo bo'lishi mumkin.
Apple Watch Yurak urishi tezligi bo'yicha diabetni aniqlashni o'rganing
Kardiogram tibbiy dasturini ishlab chiquvchisi Brandon Bellingerning so'zlariga ko'ra, Apple Watch kompaniyasining diabetga qarshi soatlari 85% egalari orasida "shirin kasallik" ni aniqlay olgan.
Ushbu maqola uchun tematik video yo'q.Video (ijro etish uchun bosing). |
Ushbu natijalar Cardiogram tomonidan San-Frantsiskodagi Kaliforniya universiteti olimlari bilan hamkorlikda olib borilgan izlanishlarda olingan. Eksperimentda 14000 kishi qatnashdi, ulardan 543 nafarida diabetning tashxisi qo'yilgan. Fitnes uchun Apple Watch o'rnatilgan yurak urish tezligi monitorida to'plangan yurak urish tezligi ma'lumotlarini tahlil qilib bo'lgach, Cardiogram ilovasi 542 kishidan 462-da, ya'ni bemorlarning 85 foizida diabetni aniqlay oldi.
2015 yilda yurak-qon tomir tizimining sog'lig'iga bag'ishlangan Framingham Heart Study xalqaro tadqiqot loyihasi jismoniy mashqlar paytida va dam olish paytida yurak ritmi bemorda diabet va gipertenziya borligini ishonchli tarzda aniqlaydi. Bu dasturiy ta'minotni ishlab chiquvchilarga gadjetlarga o'rnatilgan oddiy yurak urishi sensori ushbu kasalliklarni tashxislash vositasi bo'lishi mumkin degan fikrga olib keldi.
Avvalroq, Bellinger va uning hamkasblari Apple Watch-ga foydalanuvchining yurak ritmi buzilishlarini (97% aniqlik bilan), tungi apneani (90% aniqlik bilan) va gipertenziyani (82% aniqlik bilan) aniqlashga "o'rgatishgan".
Qandli diabet, uning tarqalish sur'ati bilan, 21-asrning haqiqiy la'nati hisoblanadi. Ushbu kasallikning erta tashxisi qancha ko'p bo'lsa, ushbu kasallik paytida yuzaga keladigan asoratlarning oldini olish mumkin.
Qandli diabetni tashxislash uchun qonda glyukoza miqdorini aniqlash uchun ishonchli va arzon ponksiyon vositalarini yaratishga urinishlar qilinayotgan bo'lsa-da, hozirgi yutuq shuni ko'rsatdiki, bizning arsenalimizdagi oddiy yurak urishi va dastur algoritmini kesib o'tish kifoya va voila, boshqa hech narsa kashf etmaydi. kerak.
Keyin nima bo'ladi? Bellinger va jamoa yurak urishi ko'rsatkichlari va maxsus ishlab chiqilgan ilovalar yordamida boshqa jiddiy kasalliklarni tashxislash imkoniyatlarini izlashda davom etadilar. Shunga qaramay, hatto Cardiogram ishlab chiquvchilarining o'zi ham foydalanuvchilarga diabet yoki yuqumli kasallikka shubha tug'dirganda, siz Apple Watch-ga ishonmasligingiz kerak va shifokorni ko'rishingiz kerakligini eslatmoqda.
Kalit so'z - xayr. Olimlar to'xtamayapti va kelajakda, shubhasiz, Apple Watch va boshqa fitness monitorlari bizning sog'lig'imizni saqlashda katta yordamchi bo'ladi.
Agar siz ushbu satrlarni o'qib chiqsangiz, siz yoki sizning yaqinlaringiz diabet bilan kasallangan degan xulosaga kelishingiz mumkin.
Biz tergov o'tkazdik, bir nechta materiallarni o'rganib chiqdik va eng muhimi, diabetga qarshi kurash usullari va dori-darmonlarining ko'pini tekshirdik. Hukm quyidagicha:
Agar barcha dorilar berilsa, bu vaqtinchalik natija edi, ichish to'xtatilgach, kasallik keskin kuchayib ketdi.
Muhim natijalarga erishgan yagona dori bu Dianormil.
Hozirgi vaqtda bu diabetni to'liq davolaydigan yagona dori. Dianormil diabetning dastlabki bosqichlarida ayniqsa kuchli ta'sir ko'rsatdi.
Biz Sog'liqni saqlash vazirligidan so'radik:
Bizning saytimiz o'quvchilari uchun endi imkoniyat mavjud
dianormil oling BEPUL!
Diqqat! Soxta Dianormilni sotish holatlari tez-tez uchrab turdi.
Yuqoridagi havolalardan foydalanib buyurtma berish orqali sizga rasmiy ishlab chiqaruvchidan sifatli mahsulotni olish kafolatlanadi. Bundan tashqari, rasmiy veb-saytga buyurtma berganingizda, agar dori terapevtik ta'sir ko'rsatmasa, sizga qaytarib berish kafolati beriladi (transport xarajatlari ham kiradi).
Apple Watch 85% aniqlik bilan diabetni aniqlashni o'rgatdi
San-Fransisko, Kaliforniya universiteti (UCSF) va Cardiogram Health Services maxsus Apple Watch smartwatch dasturini ishlab chiqdilar, u yurak urish tezligi tabiatiga ko'ra odamning qandli diabetga chalinishini aniqlaydi. 14 ming foydalanuvchi tomonidan o'tkazilgan test 85% hollarda ushbu qurilma to'g'ri tashxis qo'yilganligini ko'rsatdi.
Qandli diabet va tananing avtonom asab tizimi o'rtasidagi o'zaro bog'liqlik sizga yurak urish tezligi sensori o'qilishi orqali diabetni aniqlash imkonini beradi, deyishadi UCSF va Cardiogram tadqiqotchilari.
DeepHeart neyron tarmog'i Apple Watch-ning 14 ming foydalanuvchisidan olingan ma'lumotni tahlil qildi, ularning 544-da ilgari diabet kasalligi aniqlangan. Smart soatlar 462 bemorda (85%) tashxisni to'g'ri aniqlay oldi.
Cardiogram - bu taqiladigan qurilmalar - Apple, Fitbit, Garmin va Android-ning ma'lumotlarini taniydigan smartfon egalari uchun mo'ljallangan dastur. Ushbu xizmat yurak urish tezligi va foydalanuvchi harakatlariga oid ma'lumotlarni sharhlaydigan neyron tarmoqlarga asoslangan. O'z-o'zidan, bu ma'lumotlar ma'nosiz, kasallikni aniqlash uchun model yorliqli ma'lumotlardan foydalangan holda o'qitilishi kerak.
2017 yil aprel oyida Apple kompaniyasi invaziv bo'lmagan glyukoza sensorlarini ishlab chiqish uchun biotibbiyot muhandislari guruhini yollashi ma'lum bo'ldi. Kompaniyaning rejalariga ko'ra, ushbu sensorlar Apple Watch-ga birlashtiriladi, shuning uchun foydalanuvchilar o'zlarining qondagi shakarini doimiy ravishda kuzatib borishlari mumkin. Va shu yilning dekabr oyida AQSh oziq-ovqat va dorilar boshqarmasi (FDA) Apple Watch uchun birinchi elektrokardiografni tasdiqladi.
Apple Watch-dagi AI diabetning dastlabki belgilarini 85% aniqlik bilan tashxis qilishni o'rgatdi
Apple bir necha marta Apple Watch uchun invaziv bo'lmagan hisoblagich ustida ishlamoqda degan mish-mishlar tarqalgan. Endi olimlar soatlarning hozirgi avlodidagi yurak urishi sensori diabetni dastlabki bosqichlarida muvaffaqiyatli tashxislashi mumkinligini isbotladilar.
Apple Watch va Android Wear soatlaridan foydalanilgan tadqiqotda Cardiogram va San-Frantsiskodagi Kaliforniya universitetining dasturchilari DeepHeart nomli neyron tarmoqni diabet bilan og'rigan odamlarni 85 foizini sog'lom odamlardan ajratib olish uchun o'qitdilar.
Tadqiqotda 14 011 Cardiogram foydalanuvchisi ishtirok etdi. Ularning yordamida olingan ma'lumotlar DeepHeartni o'qishga yordam berdi, unda kasal va sog'lom odamlarning ma'lumotlari tahlil qilindi va taqqoslandi. Bundan tashqari, bu nafaqat diabet, balki gipertenziya, uyqu apnesi, atriyal fibrilatsiya va yuqori xolesterin haqida ham gapirdi.
Odatda chuqur o'rganish algoritmlari ko'p ma'lumotni, millionlab yorliqli misollar talab qiladi. Ammo tibbiyotda har bir misol, inson hayoti xavf ostida ekanligini anglatadi, masalan, bu yaqinda yurak xurujidan omon qolgan odamlar. Ushbu muammoni hal qilish uchun tadqiqotchilar aniqlanganlikni oshirish uchun ikkala yarim avtomatik chuqur o'rganish usullaridan foydalanishdi, bu aniqlangan va belgi qo'yilmagan ma'lumotlardan foydalanishni topishga imkon berdi.
Bunga diabet va avtonom asab tizimi o'rtasidagi bog'liqlik tufayli erishildi. Natijada DeepHeart diabetni yurak urishi sensori orqali tashxislashi mumkin. Xususan, kasallikning dastlabki bosqichida ham yurak urish tezligining o'zgaruvchanligi o'zgarishi aniqlanishi uchun etarlicha o'zgaradi.
Apple Watch uchun invaziv bo'lmagan glyukometrga kelsak, ushbu texnologiyani amalga oshirishga bir necha yil kerak bo'ladi. Cardiogram hammuassisi Brandon Ballinger, agar bunday sensori haqiqatan ham qo'shilsa, kompaniya DeepHeart soatlariga qo'shilishga tayyorligini ta'kidladi.
Cardiogram 2018 yilda ushbu yo'nalishda izlanishlarni davom ettiradi. Rejalashtirilgan eng muhim o'zgarishlardan biri bu yanada batafsil statistik ma'lumotlarni to'plash uchun DeepHeart-ni ilova-ga qo'shishdir.
Apple yangiliklarini o'tkazib yubormang - bizning Telegram kanalimizga, shuningdek YouTube kanaliga obuna bo'ling.
Apple Watch 85% aniqlik bilan diabetni aniqlay oladi
Kaliforniya universiteti olimlari keng ko'lamli tadqiqot o'tkazdilar, unda Apple Watch va Android Wear-ning 14000 dan ortiq foydalanuvchilari ishtirok etdi. Ularning so'zlariga ko'ra, Apple gadjeti faqatgina yurak urishi sezgichlaridan foydalangan holda diabetni dastlabki bosqichlarda aniqlay oladi.
Ushbu tadqiqot Cardiogram dasturini ishlab chiquvchilar bilan birgalikda olib borildi. DeepHeart neyron tarmog'idan foydalangan holda, olimlar 14,000 ilovadan foydalanuvchilarning sog'lig'i haqidagi ma'lumotlarni tahlil qilishdi. Tadqiqotchilarning fikriga ko'ra, tarmoq shu tarzda diabet, gipertoniya, apne, yuqori xolesterin va bir qator kasalliklarni aniqlashni o'rgangan.
"Ilgari, bir qator tadqiqotlar o'tkazilgan bo'lib, yuqori yurak urishi va yurak urish tezligining past o'zgaruvchanligi 9-12 yoshda diabetning rivojlanishini bashorat qilishi mumkin edi. Ushbu tadqiqotlar orqali biz DeepHeart neyron tarmog'ini yurak urish tezligidan kelib chiqqan holda diabet haqida bashorat qilishga o'rgata oldik ”, deb tushuntiradi Kardiyogramni ishlab chiqaruvchilardan biri Jonson Xie.
Aniqlik darajasi 85% ekanligi aniqlandi. Bu tashxisni tasdiqlash uchun keyingi tibbiy tekshiruvlarni o'tkazish uchun etarli. Ushbu tadqiqot natijalari 2017 yil may oyida yurak ritmi jamiyati yig'ilishida va 2017 yil noyabr oyida Amerika yurak assotsiatsiyasining yillik ilmiy sessiyalarida taqdim etildi. Endi ishlab chiquvchilar DeepHeart neyron tarmog'ini to'g'ridan-to'g'ri Cardiogram dasturiga o'rnatishni rejalashtirishmoqda, uni App Store-dan bepul o'rnatish mumkin.
Apple yangiliklarini bizning Telegram kanalimizda, shuningdek iOS-dagi MacDigger ilovasida kuzatib boring.
Apple yangiliklarini bizning Telegram kanalimizda, shuningdek iOS-dagi MacDigger ilovasida kuzatib boring.
Apple, Microsoft va Google dunyosidagi so'nggi yangiliklardan xabardor bo'lish uchun Twitter, VKontakte, Facebook, Google+ yoki RSS orqali bizga qo'shiling.
Olimlar Apple Watch-ga yurak kasalliklarini tashxis qilishni o'rgatdilar
San-Fransisko, Kaliforniya universiteti tadqiqotchilari Apple Watch-ning yurak urish tezligini o'lchaydigan sensorlarni sun'iy aql yordamida birlashtirdilar. Natijada 97% aniqlik bilan yurak aritmi tashxisini qo'yadigan algoritm yaratildi.
Olimlar bir necha oy davomida qurilmaga o'rnatilgan fotopletizmografik sensorlardan foydalangan holda yurak urishini o'lchagan Apple Watch uchun Cardiogram dasturining 6000 foydalanuvchisining guvohliklarini yig'ishdi. Natijada Digital Trends ma'lumotlariga ko'ra, algoritm normal yurak urishi va atriyal fibrilatsiyani yoki atriyal fibrilatsiyani farqlashni o'rgandi.
Tadqiqotchilar algoritmning samaradorligini yurak aritmi bilan og'rigan 51 kardioversiyani boshdan kechirgan, yurak ritmini tiklaydigan tibbiy protsedurada samaradorligini tasdiqladilar. Ularning har biri protseduradan 20 daqiqa oldin o'rnatilgan Cardiogram ilovasi bilan Apple Watch-ni kiyib, 20 daqiqadan so'ng olib tashladilar. Olimlar tomonidan yaratilgan algoritm 97% hollarda atriyal fibrilatsiyani to'g'ri aniqladi.
"Tadqiqotlarimiz shuni ko'rsatadiki, aqlli soatlar singari odatiy taqiladigan qurilmalar sizning yurak ritmingizni kuzatib borish, atriyal fibrilatsiya kabi anormalliklarni tashxislash va qo'shimcha dori terapiyasini taklif qilish imkonini beradi. Bularning barchasi bemorlar tomonidan hech qanday faol harakatlarsiz amalga oshirilmoqda », - deydi UCSF kardiologiya bo'limining klinik tadqiqotlar bo'limi boshlig'i Gregori Markus.
Ikki faktorli himoya o'zining munosibligini isbotladi
O'tgan yili Vladimir davlat universiteti olimlari o'tgan yili uyda yurak ishini tekshirish uchun o'z qurilmalarini yaratdilar. Ular sun'iy intellekt asosida ishlab chiqilgan qurilma nafaqat yurakning ishlashini baholabgina qolmay, balki odamning umumiy jismoniy holatini - jismoniy faollikni, stress darajasini, shuningdek, qandaydir giyohvandlikka moyilligini, masalan, chekishni ham tahlil qiladi.
Apple Watch diabetning 85% aniqligini o'rgatdi
San-Fransisko, Kaliforniya universiteti (UCSF) va Cardiogram Health Services Apple Watch aqlli soatlari uchun maxsus dastur ishlab chiqdilar, u yurak urish tezligi tabiatiga ko'ra odamning qandli diabetga chalinishini aniqlaydi. 14 ming foydalanuvchi tomonidan o'tkazilgan test 85% hollarda ushbu qurilma to'g'ri tashxis qo'yilganligini ko'rsatdi.
Qandli diabet va tananing avtonom asab tizimining ishlashi o'rtasidagi bog'liqlik yurak urish tezligi sezgichlari yordamida diabetni aniqlashga imkon beradi, deydi tadqiqotchilar UCSF va Cardiogram.
DeepHeart neyron tarmog'i Apple Watch-ning 14 ming foydalanuvchisidan olingan ma'lumotni tahlil qildi, ularning 544-da ilgari diabet kasalligi aniqlangan. Smart soatlar 462 bemorda (85%) tashxisni to'g'ri aniqlay oldi.
Cardiogram - bu taqiladigan qurilmalar - Apple, Fitbit, Garmin va Android-ning ma'lumotlarini taniydigan smartfon egalari uchun mo'ljallangan dastur. Ushbu xizmat yurak urish tezligi va foydalanuvchi harakatlariga oid ma'lumotlarni sharhlaydigan neyron tarmoqlarga asoslangan. O'z-o'zidan, bu ma'lumotlar ma'nosiz, kasallikni aniqlash uchun model yorliqli ma'lumotlardan foydalangan holda o'qitilishi kerak.
2017 yil aprel oyida Apple kompaniyasi invaziv bo'lmagan glyukoza sensorlarini ishlab chiqish uchun biotibbiyot muhandislari guruhini yollashi ma'lum bo'ldi. Kompaniyaning rejalariga ko'ra, ushbu sensorlar Apple Watch-ga birlashtiriladi, shuning uchun foydalanuvchilar o'zlarining qondagi shakarini doimiy ravishda kuzatib borishlari mumkin. Va shu yilning dekabr oyida AQSh oziq-ovqat va dorilar boshqarmasi (FDA) Apple Watch uchun birinchi elektrokardiografni tasdiqladi.
2018: Garmin gadjetlari gipertoniya, diabet va nafas olishni qanday aniqlashni o'rganadilar
2018 yil avgust oyida Garmin Cardiogram kardiyovasküler funktsiyasi ilovasi hozirda yurak urishining optik nazorat funktsiyasini o'z ichiga olgan barcha Garmin qurilmalariga mos kelishini e'lon qildi. Yurak urishi monitorining ma'lumotlari DeepHeart nomli AI algoritmi bilan ishlanadi, u to'rtta patologik holatni aniqlashga qodir: atriyal fibrilatsiya, uyqudagi qisqa muddatli nafas olish, arterial gipertenziya va qandli diabet.
Cardiogram ilovasi turli xil Garmin gadjetlari tomonidan to'plangan ma'lumotlarni tahlil qiladi va foydalanuvchilarga faollik va uyquning sog'lig'iga qanday ta'sir qilishini yaxshiroq tushunishga yordam beradi. Garmin Health API orqali to'g'ridan-to'g'ri integratsiyalashuvi tufayli dastur keng qamrovli aniq ma'lumotlarga ega, bu esa kompleks tahlil qilish imkonini beradi. Cardiogram ushbu dasturni San-Fransisko, Kaliforniya universitetining kardiologiya bo'limi bilan hamkorlikda ishlab chiqdi. Cardiogram ilova tomonidan olingan ma'lumotlarning ishonchliligi tibbiy hamjamiyat tomonidan tasdiqlandi va ular bir necha tadqiqotlar uchun asos bo'lib xizmat qildi, natijalari ilmiy jurnallarda e'lon qilindi.
Ishlab chiquvchilar Garminning yuqori sifatli sensorlarini Kardiyogramning DeepHeart algoritmi bilan ishonchli tarzda birlashtirishi kelajakda bemorlarning hayot sifatini yaxshilaydi va sog'liqni saqlash xarajatlarini kamaytiradi, deb hisoblashadi.
2018 yil avgust oyidan boshlab optik yurak urish tezligini nazorat qiluvchi Garmin qurilmalari egalari Cardiogram ilovasini App Store va Google Play Store-dan yuklab olishlari mumkin. Ular, shuningdek, Kaliforniya universiteti tomonidan o'tkazilgan mRitm kardiologik tadqiqotida ishtirok etishlari mumkin.
2017: tushida gipertenziya va nafas olishni ushlab turish ta'rifi
2017 yil oktyabr oyi oxirida Cardiogram, Apple Watch tomonidan olingan yurak urishi ma'lumotlarini qayta ishlaydigan, xuddi shu nomdagi dasturning yangi versiyasini chiqazdi. Dastur DeepHeart deb nomlangan maxsus neyron tarmog'iga ulangan, buning yordamida aqlli soatlar tushida gipertenziya va apneani (nafas olishni to'xtatib turish) aniq aniqlashga muvaffaq bo'ldi.
Dasturning samaradorligi San-Fransisko Kaliforniya universiteti (UCSF) bilan hamkorlikda o'tkazilgan tadqiqot tomonidan tasdiqlangan. Ma'lumotlar Apple Watch-ning 6115 egasidan to'plangan va keyin DeepHeart neyron tarmog'i tomonidan tahlil qilingan.
Kardiyogram 30 milliard o'lchovni, shu jumladan yurak urish tezligi va bajarilgan qadamlar soni to'g'risidagi ma'lumotlarni to'pladi va keyin ularni sun'iy aql yordamida qayta ishladi.
Sinov natijalari shuni ko'rsatdiki, neyron tarmoq 82 foiz aniqlik bilan gipertenziyani va 90 foiz aniqlik bilan uyqu apnesini tan olishga qodir.
Ilgari o'rnatilgan printsiplarga asoslanib, yurak urish tezligi o'zgaruvchanligi past bo'lgan odamlar gipertoniya xavfi 1,44 baravar yuqori ekanligini va algoritmlar yurak urish tezligining o'zgaruvchanligi bilan uyqu apnesini aniq aniqlashi mumkinligini ta'kidlashdi, Kardiyogram va UCSF tadqiqotchilari bir guruh odamlarni o'rganish uchun yollashdi. keyin DeepHeart neyron tarmog'iga yangi ko'rsatkichlarni kuzatishni o'rgatdi.
Kompyuter tizimi tadqiqot qatnashchilarining 70 foizi ma'lumotlaridan foydalangan holda o'qitilgan va qolgan 30 foizida sinovdan o'tgan. Eksperimentda ishtirok etgan 6115 kishidan uyqu apnesi 1016 bemorda va 2230 yilda gipertenziyada topilgan. Tadqiqot natijalari juda istiqbolli va Cardiogram Apple Watch kabi gadjetlarni tekshirishning iqtisodiy usuli sifatida foydalanish mumkin deb hisoblaydi. gipertenziya va uyqu apnesi. Ushbu sohada mutaxassislar tomonidan ko'rib chiqilgan qo'shimcha tadqiqotlar kelajakda gadget aksessuarlari boshqa kasalliklarni aniqlay oladimi yoki yo'qligini aniqlash uchun zarur bo'lib, unga qaysi ixtisoslashtirilgan tibbiy uskunalar kerak bo'ladi.
Jahon sog'liqni saqlash tashkiloti (JSST) ma'lumotlariga ko'ra, 2017 yilga kelib, dunyoda gipertenziya bilan kasallangan har beshinchi odamga ushbu kasallik tashxisi qo'yilmagan va uyqu apnesi bilan og'rigan odamlarning 80 foizi o'zlarining kasal ekanliklarini hatto taxmin qilishmaydi.
Kelgusida Cardiogram o'z tadqiqotlarini prediabet va diabet kabi qo'shimcha tibbiy sharoitlarga etkazishni rejalashtirmoqda.
Cardiogram hammuassisi Brandon Ballingerning so'zlariga ko'ra, Apple Watch va boshqa qurilmalar uchun Cardiogram bepul. Kompaniya kelajakda foydalanuvchilarga atriyal fibrilatsiyani va yurakdagi boshqa anormalliklarni tekshirishni maslahat beradigan xususiyatlarni qo'shishni rejalashtirmoqda. Oziq-ovqat va farmatsevtika idorasi (FDA) qoidalariga zid kelmaslik uchun ilova faqat odamni tekshiruvdan o'tishni maslahat berishi mumkin, ammo tashxis qo'ymaslik kerak.
Cardiogram uy sinovlari uchun zarur uskunalarni sotish va foydalanuvchining tibbiy sug'urta kompaniyasidan hisob-kitob qilish orqali pul topishi mumkin. Ilova tashxisdan keyin tavsiyalar beradi yoki odamlarni sog'lom turmush tarzi bo'yicha shifokorlar va maslahatchilar bilan bog'laydi. Ta'riflangan ba'zi funktsiyalar 2018 yilda ishga tushirilishi rejalashtirilgan.
Apple Watch diabetning erta tashxisini o'rgatdi
San-Frantsisko shahridagi Kaliforniya universiteti olimlari Cardiogram dasturini ishga tushirishda o'z hamkasblari bilan birgalikda aniqladilarki, Apple Watch kasallikning rivojlanishining dastlabki bosqichlarida diabet belgilarini aniqlay oladi (ular bilan tashxis qo'yishning aniqligi deyarli 85% ga etadi). Shunday qilib, tadqiqot davomida olimlar 14 ming foydalanuvchi ma'lumotlarini batafsil o'rganishdi. Ma’lum bo‘lishicha, 463 kishi diabet kasalligi borligidan shubhalanmagan ham. Smart soatlar ushbu odamlar ilgari tashxis qilinmagan kasallik belgilarini aniqlay olishdi.
Cardiogram startap asoschisi Jonson Xie tushuntirishicha, yurak urish tezligini nazorat qiluvchi va maxsus dasturiy ta'minot diabet alomatlarini aniqlash uchun ishlatiladi. Shunday qilib, barcha manipulyatsiyalar invaziv bo'lmagan holda amalga oshiriladi va bir necha soat davomida foydalanuvchining qoniga kirishning hojati yo'q.
"Yuragimiz oshqozon osti bezi bilan avtonom asab tizimi orqali bog'langan, -deydi u. - Qandli diabet bilan og'rigan odamlarda, bosqichidan qat'iy nazar, yurak urish tezligining o'zgaruvchanligi xarakterlidir. 2015 yilda Framingham Heart Study tomonidan o'tkazilgan tadqiqot shuni ko'rsatdiki, yurak urish tezligining past o'zgaruvchanligi taxikardiya bilan birgalikda ko'pincha diabetning rivojlanishiga sabab bo'ladi. ”
Qandli diabetning dastlabki belgilarini aniqlash uchun, gipertoniya va uyqu apnesi kabi, o'z-o'zini o'rganish uchun neyron tarmoqlari qo'llaniladi. Tadqiqotni boshlashdan oldin, ular diabet va boshqa kasalliklarga chalingan ma'lum bir odamlarning ma'lumotlarini (eksperiment ishtirokchilari soni, qoida tariqasida 33 mingdan oshadi) batafsil tahlil qiladilar. Ushbu yondashuv Apple Watch-ga diabet kasalligini boshqa kasalliklar bilan aralashtirib yubormasdan tashxislash imkonini beradi.
Agar hamma narsa rejaga muvofiq bo'lsa, diabet belgilari haqida oldindan ogohlantirish xususiyati shu yilning oxirida Cardiogram ilovasidagi Apple Watch-da paydo bo'lishi mumkin.
Qalqonsimon bez. Fiziologiya va klinikasi, Tibbiy adabiyotlarning davlat nashriyoti - M., 2014. - 452 c.
Kalinchenko S. Yu., Tishova Yu. A., Tyuzikov I.A., Vorslov L.O. Erkaklardagi semirish va metabolik sindrom. San'at holati, amaliy tibbiyot - M., 2014. - 128 b.
Dedov, I.I. Endokrin tizim kasalliklari / II. Bobolar. - M .: Tibbiyot, 2000. - 555 b.
O'zimni tanishtiray. Mening ismim Yelena. Men 10 yildan ortiq vaqt davomida endokrinolog bo'lib ishlayman. Men hozirda o'z sohamning professionaliman deb ishonaman va saytga tashrif buyuruvchilarga murakkab va unchalik emas vazifalarni hal qilishga yordam berishni xohlayman. Sayt uchun barcha materiallar iloji boricha barcha kerakli ma'lumotlarni etkazish uchun to'plangan va ehtiyotkorlik bilan qayta ishlangan. Veb-saytda tavsiflangan narsalarni qo'llashdan oldin har doim mutaxassislar bilan majburiy maslahat zarur.